Indicadores de Forex de A a Z.
Aqui está um outro olhar para Bollinger Bands.
O z - score (z) para um item de dados x mede a distância (em desvios-padrão e sigma;) e direção do item de sua média (& mu;):
Um valor de zero indica que o item de dados x é igual à média & mu ;, enquanto valores positivos ou negativos mostram que o item de dados está acima (x & gt; & mu;) ou abaixo (x & lt; & mu;) a média, respectivamente. Os valores de +2 e -2 mostram que o item de dados é dois desvios padrão acima ou abaixo da média escolhida, respectivamente, e mais de 95,5% de todos os itens de dados estão contidos nessas duas referências horizontais (ver Figura 1).
Figura 1: indicador de sinalização Z. Mais de 95,5% de todos os dados estão contidos em + e -2 desvios padrão.
CÁLCULO DE Z-SCORE.
Como você pode aplicar esta fórmula aos preços das ações? Se você substituir x pelo preço de fechamento C, a média & mu; com média móvel simples (SMA) de n períodos (n) e sigma; com o desvio padrão dos preços de fechamento para n períodos, a fórmula acima se torna:
(A computação de z - score, usando o Excel e o MetaStock, para uma série de preços de fechamento, é explicada na barra lateral, "cálculo de cálculo Z".)
COMO UTILIZAR O INDICADOR Z-SCORE.
Uma vez que o indicador é definido, a questão é "Qual é a relação entre z - score e as bem conhecidas Bandas Bollinger?" Enquanto as Bandas de Bollinger aplicadas aos preços de fechamento são exibidas como D desvios padrão acima e abaixo da média, z - score mostra até que ponto o preço de fechamento atual é dessas bandas.
A Figura 2 exibe Bandas Bollinger para fechar preços (20 períodos e dois desvios padrão) e z - score por 20 dias aplicado ao gráfico diário da Dow Jones Industrial Average (DJIA).
Figura 2: Bollinger Bands e z - score. Quando os preços tocam nas bandas, o escore z atinge +2 ou -2 níveis de desvio padrão.
Como esperado, sempre que o preço tocar a banda superior, o z - score atinge o +2. Por outro lado, quando o preço toca a banda baixa, o z - score atinge os níveis de desvio padrão de -2.
Na Figura 3 (gráfico superior) você vê o indicador z - score aplicado ao índice composto Nasdaq. Os níveis horizontais em +2, 0, -2 oferecem uma imagem clara dos níveis esperados de resistência e suporte, pois são equivalentes com Bollinger Band superior, média móvel e Bollinger Band inferior, respectivamente.
Figura 3: Suavizando o z - score. Isso pode resultar em negócios muito lucrativos.
O índice Z aplicado aos preços de fechamento é uma curva irregular que pode ser alisada aplicando médias móveis. Na Figura 3 (gráfico inferior), uma média móvel de três dias simples foi aplicada ao z - score (20), e uma média móvel de cinco dias é aplicada na média resultante.
Como você pode ver, bons movimentos negociáveis longos ocorreram em:
quando a média móvel simples de três dias se cruzou acima da média móvel simples de cinco dias da média móvel simples de três dias. Observe que existem algumas boas oportunidades de curto prazo iniciadas quando a média móvel simples de três dias se cruzou abaixo da média móvel simples de cinco dias da média móvel simples de três dias (3/12/02, 22/04/02, 5/21 / 02 e 23/08/02).
CONCLUSÕES.
O indicador z - score não é novo, mas seu uso pode ser visto como um complemento para Bollinger Bands. Ele oferece uma maneira simples de avaliar a posição do preço vis - & # 224; - vis seus níveis de resistência e suporte expressos pelas Bandas Bollinger. Além disso, os cruzamentos de médias z - core podem sinalizar o início ou o fim de uma tendência negociável. Os comerciantes podem dar um passo adiante e procurar sinais mais fortes, identificando pontos de passagem comuns de z - core, sua média e média de média.
Para melhorar o desempenho, os comerciantes podem usar diferentes períodos para as faixas juntamente com outros períodos para as médias móveis.
Veronique Valcu é sénior da American School de Paris, França, com interesse nos mercados financeiros.
REFERÊNCIAS.
Elder, Alexander [1993]. Trading For A Living, John Wiley & Sons.
Evens, Stuart P. [1999]. "Bollinger Bands", "quot; Análise Técnica de STOCKS & COMMODITIES, Volume 17: março.
Murphy, John J [1999]. Análise Técnica de Mercados Financeiros, New York Institute of Finance.
Software animado, Glossário de termos estatísticos da Internet.
Thinkquest, ThinkQuest: Internet Challenge Library.
TC2000 (dados), MetaStock (Equis International)
LADO LATERAL: Cálculo de Z-SCORE.
A fórmula Z - score aplicada aos preços de fechamento é.
Neste exemplo, n = 20 dias, mas outros períodos podem ser usados.
Aqui está o cálculo escrito para uma planilha do Excel onde n = 20 períodos (barras diárias). Os preços de fechamento são mostrados na coluna B do Nasdaq Composite entre 1 de julho e 30 de agosto de 2002.
Na célula C21, calcula a média móvel simples para os primeiros 20 preços de fechamento:
Na célula D21, o uso da função Excel STDEVP (desvio padrão) define o desvio padrão dos preços de fechamento nos primeiros 20 dias:
Na célula E21, insira a fórmula Z - score como:
Copie fórmulas em C21, D21 e E21 até a parte inferior da última linha das colunas. Os resultados finais da Z - score aparecem na coluna E. Os valores nesta coluna podem ser plotados facilmente para visualizar o indicador de Z - score.
Você pode baixar a planilha aqui.
Para criar o mesmo indicador usando o MetaStock 6.52, selecione Indicator Builder em Ferramentas, selecione & quot; New; & quot; atribuir " Z - core " como Nome e digite o seguinte código:
a: = (C-Mov (C, Períodos, S)) / Stdev (C, Períodos);
Pressione OK para salvar este código. Agora você está pronto para aplicar esse indicador a qualquer gráfico selecionado. V. V.
Os artigos atuais e passados do Working Money, The Investors 'Magazine, podem ser encontrados no Working-Money.
Direitos autorais e cópia; 1982 & ndash; 2017 Technical Analysis, Inc. Todos os direitos reservados. Leia nosso aviso e amp; declaração de privacidade.
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Médias móveis.
Médias móveis.
O Moving Average é uma poderosa medida da direção da tendência, alcançada através do alisamento de dados de preços. As médias móveis também podem ser usadas em preços de fechamento médios, típicos e ponderados, bem como outros indicadores.
Selecionando as médias móveis de longo prazo.
Ao rastrear a tendência primária, você enfrenta uma grande variedade de médias móveis.
Médias móveis altas / baixas.
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Envelope de preço.
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Duas médias móveis.
As médias móveis rápidas e lentas fornecem uma medida poderosa de força e direção da tendência.
Três médias móveis.
Um sistema mais sofisticado que usa uma terceira média móvel para identificar mercados variados.
Negociação com médias móveis.
As médias móveis rápidas e lentas podem fornecer sinais de mercado potentes.
Múltiplas médias móveis.
Daryl Guppy usa médias móveis múltiplas para medir as tendências e identificar reversões prováveis. O indicador compara várias médias móveis exponenciais de curto prazo e longo prazo.
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Variação de Ivan Ballin de Múltiplas Médias Móveis.
Osciladores médios móveis.
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O Índice do Canal de Mercadorias (CCI) destaca mercados de sobrecompra e sobrevenda e pontos de viragem prováveis.
Oscilador de preço postergado.
Este indicador imensamente poderoso isola o ciclo curto e fornece excelentes sinais de tendência.
MACD (Divergência de convergência média móvel) é um refinamento poderoso do sistema de duas médias móveis, fornecendo sinais confiáveis de mudanças de tendência.
Histograma MACD.
O histograma MACD (Histograma de divergência de convergência média móvel) fornece sinais muito mais antigos e mais responsivos que o MACD original. Infelizmente também é mais volátil.
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Indicadores de Tendências.
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Desenvolvido por J. Welles Wilder, este indicador sofisticado oferece excelentes pontos de entrada e saída nos mercados de tendências.
Indicadores Momentum.
Momentum mede a força da tendência e identifica pontos de reversão prováveis. Uma medida simples, mas efetiva, da taxa de variação de preços.
Volume negativo.
Norman Fosback usa o Índice de Volume Negativo (NVI) com o Índice de Volume Positivo (PVI) para identificar mercados Bull.
Volume Positivo.
Introduzido por Norman Fosback, o Índice de Volume Positivo identifica os mercados de touro e urso medindo a atividade nos dias em que o volume é maior.
Taxa de mudança (preço)
Um refinamento de Momentum - Taxa de Mudança é projetado para flutuar como uma porcentagem em torno da linha zero.
Índice de Força Relativa (RSI)
Um oscilador de impulso muito popular desenvolvido por Welles Wilder, RSI (Relative Strength Index) compara movimentos ascendentes e descendentes no preço de fechamento.
Taxa de mudança suavizada (SROC)
A taxa de mudança suavizada (SROC) foi introduzida pela primeira vez por Fred G Schutzman na revista Futures, em abril de 1991. O oscilador desempenha uma função semelhante aos indicadores Momentum e Rate Of Change.
Indicador TRIX.
Projetado para tendências de negociação, o TRIX usa uma média móvel suavizada tripla para eliminar ciclos menores que o período do indicador.
Indicador Coppock.
Edwin Coppock projetou este oscilador com um único propósito: identificar o início dos mercados de touro.
Osciladores de alcance.
Elder Ray Index.
Desenvolvido pelo Dr. Alexander Elder, o indicador Elder-ray mede a compra e venda de pressão no mercado. O Elder-ray é freqüentemente usado como parte do sistema de comércio Triple Screen.
Índice de massa.
Donald Dorsey prevê reversões de tendência, comparando o intervalo de negociação ao longo de um período de 9 dias.
Estocástico lento.
O Slow Stochastic fornece sinais mais confiáveis do que o indicador original. Aplica mais alisamento para reduzir a volatilidade e melhorar a precisão.
Indicador Estocástico.
Desenvolvido por George Lane para rastrear o impulso do mercado, o oscilador estocástico compreende duas linhas:% K e% D.
Filtro horizontal vertical (VHF)
Criado por Adam White, o Filtro horizontal vertical (VHF) identifica tendências e mercados variados.
Williams% R.
Williams% R é semelhante ao Stochastic% K - exceto que Williams% R é plotado usando valores negativos.
Williams Accumulate Distribute.
Larry Williams destaca acumulação e distribuição, comparando os intervalos diários de negociação. Surgem sinais de divergências.
Distribuição de acumulação Williams.
A distribuição de acumulação de Williams é negociada em divergências. Quando o preço faz uma nova alta e o indicador não excede a alta anterior, a distribuição está ocorrendo.
Indicadores de fluxo de dinheiro.
Distribuição de acumulação.
Mede o compromisso de touros e ursos, dando aviso prévio de mudanças de tendência.
Chaikin Money Flow.
Outro indicador popular de Marc Chaikin com base na linha de Distribuição de Acumulação. O indicador Chaikin Money Flow frequentemente avisa sobre breakouts e fornece confirmação de tendência útil.
Chaikin Oscillator.
O oscilador de chaikin de Marc Chaikin monitora o fluxo de dinheiro dentro e fora do mercado.
Índice de fluxo de dinheiro.
O índice de fluxo de dinheiro mede a força da tendência e avisa de pontos de reversão prováveis.
Twiggs Money Flow.
Twiggs Money Flow é a derivação de Colin Twiggs do popular indicador Chaikin Money Flow.
Indicadores de volume.
O volume destaca a atividade comercial incomum e fornece uma forte confirmação dos sinais de preços.
Taxa de Mudança (Volume)
A fórmula da taxa de alteração também pode ser aplicada ao volume, onde destaca as mudanças na atividade de volume.
Volume Oscilador.
Um oscilador fácil de usar que destaca mudanças na atividade de volume.
Indicadores de preço-volume.
Índice de Força.
Desenvolvido pelo Dr. Alexander Elder, o índice Force combina movimentos de preços e volume para medir a força de touros e ursos no mercado.
No Balance Volume.
Desenvolvido por Joseph Granville, o OBV fornece uma poderosa medida de acumulação e distribuição comparando o volume com os movimentos de preços.
Tendência de volume de preços.
Mede a força das tendências e adverte sobre as reversões.
Indicadores de alcance-volume.
Facilidade de Movimento.
Desenvolvido por Richard W Arms, este poderoso indicador destaca a relação entre preço e volume.
Gráficos Equivolume.
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Indicadores de volatilidade do intervalo.
Rácio verdadeiro médio.
Welles Wilder desenvolveu o Range True médio para medir o compromisso em um mercado de tendências.
Volatilidade Chaikin.
Desenvolvido por Marc Chaikin, a volatilidade é medida como o intervalo entre preços altos e baixos.
Rácio de volatilidade.
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Indicadores de volatilidade MA.
Bandas de Bollinger.
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Volatilidade.
A volatilidade é uma medida estatística chamada coeficiente de variação.
Forex Trading A to Z.
Blog de negociação Forex.
Forex: Gerenciamento de dinheiro para todas as estratégias de troca de moeda: negociação de moeda de novato (Forex, Forex para iniciantes, ganhar dinheiro online, negociação de moeda, estratégias de negociação no exterior, negociação diária)
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REFERÊNCIAS.
Elder, Alexander [1993]. Trading For A Living, John Wiley & Sons.
Evens, Stuart P. [1999]. "Bollinger Bands", "quot; Análise Técnica de STOCKS & COMMODITIES, Volume 17: março.
Murphy, John J [1999]. Análise Técnica de Mercados Financeiros, New York Institute of Finance.
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TC2000 (dados), MetaStock (Equis International)
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Na célula C21, calcula a média móvel simples para os primeiros 20 preços de fechamento:
Na célula D21, o uso da função Excel STDEVP (desvio padrão) define o desvio padrão dos preços de fechamento nos primeiros 20 dias:
Na célula E21, insira a fórmula Z - score como:
Copie fórmulas em C21, D21 e E21 até a parte inferior da última linha das colunas. Os resultados finais da Z - score aparecem na coluna E. Os valores nesta coluna podem ser plotados facilmente para visualizar o indicador de Z - score.
Você pode baixar a planilha aqui.
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a: = (C-Mov (C, Períodos, S)) / Stdev (C, Períodos);
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Os artigos atuais e passados do Working Money, The Investors 'Magazine, podem ser encontrados no Working-Money.
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Você encontrou as informações que você precisa no tópico dos indicadores de Forex de A a Z?
O indicador Chaikin3s Volatility 92 linhas l para MetaTrader4 foi desenhado por Marc Chaikin para definir a volatilidade, calculando a diferença entre o alto eo baixo para cada período. O indicador mede a diferença entre duas médias móveis, isto é, a EMA de 3 dias da Linha de Distribuição de Acumulação e a EMA de 10 dias de uma acumulação ponderada em volume [& hellip;]
Indicador Forex de estimativa quantitativa qualitativa (QQE).
O indicador de estimativa quantitativa qualitativa (QQE) para MetaTrader4 é calculado com base em uma combinação de média móvel lisa de RSI juntamente com o intervalo verdadeiro médio, ou seja, ATR implantado como indicadores de parada de retorno baseados em volatilidade. Os ativos voláteis, como forex, futuros, ações, etc. podem ser monitorados usando o indicador de estimativa quantitativa qualitativa (QQE). O [& hellip;]
Indicador personalizado da Ferramenta de Regressão Linear Forex para MT4.
O indicador uLinRegrBuf para MetaTrader4 é uma ferramenta de regressão linear personalizada. O indicador foi desenvolvido por Gilbert Raff e às vezes é chamado de Raff Regression Channel. Esta ferramenta é essencialmente uma regressão linear com linhas de tendência igualmente espaçadas alinhadas acima e abaixo. A largura do canal é centrada na alta ou baixa que é extrema [& hellip;]
Indicador de Forex do Momentum do Preço por Percentagem (PPO).
O Percentage Price Oscillator (PPO) é um oscilador de momentum que mede a relação entre duas médias móveis. Para calcular o PPO, subtravemos a média móvel exponencial (EMA) de 26 dias da média móvel exponencial de 9 dias, e a diferença é dividida pela média móvel exponencial de 26 dias. O que obtemos é uma porcentagem que revela onde [& hellip;]
Indicador Forex do índice dinâmico dos comerciantes para o MetaTrader 4.
O Indicador Forex do Index Dinâmico Comerciante para o MetaTrader 4 é um indicador útil, ao mesmo tempo útil, baseado no Índice de Força Relativa (RSI), suas Médias Móveis e bandas de volatilidade baseadas nas Bandas Bollinger para oferecer aos participantes do mercado melhor visão da situação do mercado mais recente. Traders_Dynamic_Index_VISUAL_ALERTS [& hellip;]
Indicador Forex de direção e tendência de tendência.
O indicador LinearRegSlope_v1 para MetaTrader4 é um método estatístico simples implantado em detectar a direção e a força de uma tendência de mercado líder. O LinearRegSlope_v1 é calculado através da técnica de Regressão Linear. Chartist usa este método em análise técnica para definir se o mercado está em uma tendência ascendente ou descendente e também mede a intensidade [& hellip;]
Zig Zag Suporte e níveis de resistência Indicador Forex.
O Zig e o Zag são apenas uma outra versão do popular ZigZag. Embora, não necessariamente seja um indicador, geralmente é empregado na filtragem de ações de preços menores. O Zig e o Zag tentam determinar os níveis de suporte e resistência, os padrões típicos do gráfico, ou seja, as coberturas duplas e os fundos duplos e, obviamente, as tendências de preços. O cálculo para [& hellip;]
Indicador de Forex de Tendência de Preços e Preços (PVT).
O indicador de forex de preço e variação de volume (PVT) para o MetaTrader 4 é implantado na avaliação da correlação de preço a volume. O funcionamento do indicador PVT é semelhante ao do indicador Volume de saldo e mostra o somatório crescente do volume comercial em relação aos preços alterados. O preço e o volume adicionam e [& hellip;]
Indicador de histograma de histograma MACD para MetaTrader 4.
O indicador de Forex Histograma MACD para MetaTrader 4 é uma ferramenta técnica que é usada por chartist para medir a distância entre o MACD e sua linha de sinal, isto é, a EMA de 9 dias do MACD. O MACD_Histogram é igualmente um oscilador que balança acima e abaixo da linha de sinal zero. O indicador MACD_Histogram foi desenvolvido por [& hellip;]
Indicador Duplo CCI Woodies Forex MT4.
O indicador de forex Double CCI Woodies para MetaTrader4 é construído em dois CCI. Compreender que o CCI como indicador de momentum é fundamental para entender o indicador DoubleCCI_Woodies. O indicador CCI em seu design original é adaptado para os comerciantes de ajuda detectar quando um mercado está sobrecompra ou sobrevenda, e espera ver uma direção [& hellip;]
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Indicadores de Forex de A a Z.
Aqui está um outro olhar para Bollinger Bands.
O z - score (z) para um item de dados x mede a distância (em desvios-padrão e sigma;) e direção do item de sua média (& mu;):
Um valor de zero indica que o item de dados x é igual à média & mu ;, enquanto valores positivos ou negativos mostram que o item de dados está acima (x & gt; & mu;) ou abaixo (x & lt; & mu;) a média, respectivamente. Os valores de +2 e -2 mostram que o item de dados é dois desvios padrão acima ou abaixo da média escolhida, respectivamente, e mais de 95,5% de todos os itens de dados estão contidos nessas duas referências horizontais (ver Figura 1).
Figura 1: indicador de sinalização Z. Mais de 95,5% de todos os dados estão contidos em + e -2 desvios padrão.
CÁLCULO DE Z-SCORE.
Como você pode aplicar esta fórmula aos preços das ações? Se você substituir x pelo preço de fechamento C, a média & mu; com média móvel simples (SMA) de n períodos (n) e sigma; com o desvio padrão dos preços de fechamento para n períodos, a fórmula acima se torna:
(A computação de z - score, usando o Excel e o MetaStock, para uma série de preços de fechamento, é explicada na barra lateral, "cálculo de cálculo Z".)
COMO UTILIZAR O INDICADOR Z-SCORE.
Uma vez que o indicador é definido, a questão é "Qual é a relação entre z - score e as bem conhecidas Bandas Bollinger?" Enquanto as Bandas de Bollinger aplicadas aos preços de fechamento são exibidas como D desvios padrão acima e abaixo da média, z - score mostra até que ponto o preço de fechamento atual é dessas bandas.
A Figura 2 exibe Bandas Bollinger para fechar preços (20 períodos e dois desvios padrão) e z - score por 20 dias aplicado ao gráfico diário da Dow Jones Industrial Average (DJIA).
Figura 2: Bollinger Bands e z - score. Quando os preços tocam nas bandas, o escore z atinge +2 ou -2 níveis de desvio padrão.
Como esperado, sempre que o preço tocar a banda superior, o z - score atinge o +2. Por outro lado, quando o preço toca a banda baixa, o z - score atinge os níveis de desvio padrão de -2.
Na Figura 3 (gráfico superior) você vê o indicador z - score aplicado ao índice composto Nasdaq. Os níveis horizontais em +2, 0, -2 oferecem uma imagem clara dos níveis esperados de resistência e suporte, pois são equivalentes com Bollinger Band superior, média móvel e Bollinger Band inferior, respectivamente.
Figura 3: Suavizando o z - score. Isso pode resultar em negócios muito lucrativos.
O índice Z aplicado aos preços de fechamento é uma curva irregular que pode ser alisada aplicando médias móveis. Na Figura 3 (gráfico inferior), uma média móvel de três dias simples foi aplicada ao z - score (20), e uma média móvel de cinco dias é aplicada na média resultante.
Como você pode ver, bons movimentos negociáveis longos ocorreram em:
quando a média móvel simples de três dias se cruzou acima da média móvel simples de cinco dias da média móvel simples de três dias. Observe que existem algumas boas oportunidades de curto prazo iniciadas quando a média móvel simples de três dias se cruzou abaixo da média móvel simples de cinco dias da média móvel simples de três dias (3/12/02, 22/04/02, 5/21 / 02 e 23/08/02).
CONCLUSÕES.
O indicador z - score não é novo, mas seu uso pode ser visto como um complemento para Bollinger Bands. Ele oferece uma maneira simples de avaliar a posição do preço vis - & # 224; - vis seus níveis de resistência e suporte expressos pelas Bandas Bollinger. Além disso, os cruzamentos de médias z - core podem sinalizar o início ou o fim de uma tendência negociável. Os comerciantes podem dar um passo adiante e procurar sinais mais fortes, identificando pontos de passagem comuns de z - core, sua média e média de média.
Para melhorar o desempenho, os comerciantes podem usar diferentes períodos para as faixas juntamente com outros períodos para as médias móveis.
Veronique Valcu é sénior da American School de Paris, França, com interesse nos mercados financeiros.
REFERÊNCIAS.
Elder, Alexander [1993]. Trading For A Living, John Wiley & Sons.
Evens, Stuart P. [1999]. "Bollinger Bands", "quot; Análise Técnica de STOCKS & COMMODITIES, Volume 17: março.
Murphy, John J [1999]. Análise Técnica de Mercados Financeiros, New York Institute of Finance.
Software animado, Glossário de termos estatísticos da Internet.
Thinkquest, ThinkQuest: Internet Challenge Library.
TC2000 (dados), MetaStock (Equis International)
LADO LATERAL: Cálculo de Z-SCORE.
A fórmula Z - score aplicada aos preços de fechamento é.
Neste exemplo, n = 20 dias, mas outros períodos podem ser usados.
Aqui está o cálculo escrito para uma planilha do Excel onde n = 20 períodos (barras diárias). Os preços de fechamento são mostrados na coluna B do Nasdaq Composite entre 1 de julho e 30 de agosto de 2002.
Na célula C21, calcula a média móvel simples para os primeiros 20 preços de fechamento:
Na célula D21, o uso da função Excel STDEVP (desvio padrão) define o desvio padrão dos preços de fechamento nos primeiros 20 dias:
Na célula E21, insira a fórmula Z - score como:
Copie fórmulas em C21, D21 e E21 até a parte inferior da última linha das colunas. Os resultados finais da Z - score aparecem na coluna E. Os valores nesta coluna podem ser plotados facilmente para visualizar o indicador de Z - score.
Você pode baixar a planilha aqui.
Para criar o mesmo indicador usando o MetaStock 6.52, selecione Indicator Builder em Ferramentas, selecione & quot; New; & quot; atribuir " Z - core " como Nome e digite o seguinte código:
a: = (C-Mov (C, Períodos, S)) / Stdev (C, Períodos);
Pressione OK para salvar este código. Agora você está pronto para aplicar esse indicador a qualquer gráfico selecionado. V. V.
Os artigos atuais e passados do Working Money, The Investors 'Magazine, podem ser encontrados no Working-Money.
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